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| 日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.13 |
| 製品別アソシエーション分析を用いた季節関連性製品の抽出 |
| 河西 裕次郎 千葉工業大学 修士課程 |
| 武田 善行 千葉工業大学社会システム科学研究科准教授 |
| 加藤 和彦 千葉工業大学社会システム科学研究科教授 |
| 発行： |
| 分類：一般報告 |
| 掲載形態：フルペーパー |
| 要約 ： ビッグデータを用いたデータマイニングでは，顧客の詳細なニーズを正確に把握するために，顧客関係管理(CRM)が重要な役割を果たしている。CRMの実践においては主にRFM分析を用いて，顧客満足度の向上を図り，企業の収益増加に繋げることを目的としている。また，アソシエーション分析を用いることで，有用な製品の組み合わせを明らかにし，マーケティング施策に反映させている。さらに，クラスタ分析を組み合わせることで，アソシエーションルールに基づいた顧客のセグメント化が可能となり，各クラスタの特性や行動パターンを詳細に理解することができる。 本研究では，RFM分析で顧客を分類し，次にアソシエーション分析を実施して四半期毎の購買傾向を詳細に解析した。その後，アソシエーションルールを基にクラスタ分析を行い，各クラスタの特徴的な購買パターンを抽出した。四半期毎のアソシエーションルールの違いを明らかにすることで，時期によって変化する製品の需要を把握し，顧客の詳細なニーズを予測することが可能となった。 |
| キーワード ： 顧客関係管理 RFM分析 アソシエーションルール クラスタ分析 |
| ページ ： pp. |
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