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| 日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.14 |
| AIエージェントにおける効果的な情報提供方法の検討 |
| アイコン・選択肢の数・負の側面の観点からの実証 |
| 丸山 実花 明治大学 商学部 学生 |
| 加藤 拓巳 明治大学 商学部 准教授 |
| 発行： |
| 分類：一般報告 |
| 掲載形態：フルペーパー |
| 要約 ： 現在，急速に市場が拡大している人工知能エージェント(AIエージェント)は，性能競争が加熱している。しかし一定レベルを超えた段階で，消費者視点では過剰なレベルに達する懸念がある。この時，次に必要になる視点の1つがユーザー経験(UX)であるが，現時点でこの知見は限定的である。そこで，「AIエージェントとの対話において，誰が，どれだけ，どのように情報を提供すべきか？」というリサーチクエスチョンを設定し，3つのランダム化比較実験により検証した。STUDY1では，AIエージェントにおいてアイコンのデザインがユーザーの印象形成に与える影響が限定的であることが分かった。STUDY2では，中程度の選択肢数の提示は，ユーザーに十分な比較検討の余地を与えつつ，過度な認知的負担を回避し最適であることを示した。STUDY3では，提案の質を高める要素として，推奨事項や肯定的側面に加えて，否定的側面を示すことが効果的であった。本研究結果は，将来的に競争力の源泉として不可欠になるAIエージェントのUX設計に有益な示唆を提供している。 |
| 謝辞 ： |
| キーワード ： 生成AI UX 情報過負荷 マジカルナンバー 説明可能なAI |
| ページ ： pp. |
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