ポスターセッション

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　日本マーケティング学会カンファレンス・プロシーディングス Vol.13　

テキスト分析を用いた中日観光客の地域イベントに対するイメージ感知の比較研究

瀬戸内国際芸術祭を例に

GONG Haoran
新潟大学自然研社会システム工学課程

発行：

分類：U24ポスターセッション

報告要旨：
本研究は主にSNSを活用し、日本人と中国人が感じた観光地イメージ（Tourism Destination Image:TDI）の比較評価に取り組む。ポストコロナ時代において、観光業は地域活性化の主要な柱となり、外国人観光客との結びつきが一層強まると考えられる。このような背景の中、日本人と外国人が抱く観光地のTDIの違いを明確にすることは、観光振興や文化交流、さらには地域活性化において有利に働くと期待される。
TDIに関する先行研究を確認したところ、Beerli&Martin（1999）は、心理学分野の認知―感情理論（Cognitive-Affective Processing System :CAPS）を基に、TDIを「認知イメージ（CI）、感情イメージ（AI）、総合イメージ（OI）」の三側面で評価する手法を提案した。本研究でもこの理論を適用し、「CI-AI-OI」の評価モデルを構築し、瀬戸内国際芸術祭における観光地イメージの分析を行う。さらに、本研究ではCIとAIをより詳細に把握するため、自然言語処理モデルであるBERTを用いてデータ解析を行い、認知イメージの評価尺度の作成を目指す。この手法を用いることで、より正確的な尺度の作成が可能となり、TDIの描写精度も向上する。

キーワード：テキスト分析　観光イメージ　中日対比研究　自然言語処理

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